2026-08-24

活動資訊 計畫名稱：智漁共好：智慧水產養殖數位轉型與低碳永續人才培育計畫 活動日期：2026/07/06（一）至 2026/07/09（四） 活動時間：08:00–18:00 活動地點：國立宜蘭大學電資二館 204 電腦教室 參與人數：30 人 活動核心理念與目標 本活動以「智慧物聯網於精準農業與智齡科技之應用」為核心課程，旨在透過前瞻科技與跨領域合作，培育學生解決真實社會問題的實務能力。課程直接對接「柯林漁場」的智慧化轉型需求，並將應用場域延伸至智慧畜牧（如豬隻、羊、家禽的生長監測）以及高齡產業，以解決傳統農漁村人口老化、缺工與經驗斷層等痛點。透過引導學生運用人工智慧物聯網（AIoT）與邊緣運算等技術，具體落實大學社會責任（USR），達到以科技賦能傳統產業之目標。 師資陣容與前瞻技術導入 本課程採雙師資與業師協同教學，結合理論與產業實務： 基礎建設與物聯網架構：由計畫主持人陳懷恩老師主導，帶領學生從 Arduino 實作、網路設定、SQLite 資料庫管理到 MQTT 通訊協定，並導入邊緣運算概念，以確保偏鄉場域的數據處理效能。 數據分析與視覺運算：由卓信宏老師指導，教授卷積神經網路（CNN）與電腦視覺基礎，帶領學生透過視覺模型進行異常行為與環境數據的深度分析。 產業鏈結與高效開發：聘請恆瑞國際股份有限公司等在地業師指導場域真實需求。課程導入設計思考（Design Thinking）與生成式 AI（如 ChatGPT、Gemini），並運用無程式碼／低程式碼（No-code／Low-code）的 Node-RED 視覺化開發平台，降低非資訊背景學生的學習門檻。 跨域實踐與期末成果展示 為模擬業界真實的跨領域團隊運作，課程安排「資訊工程」與「非資訊背景」學生進行混成編組。 分工合作：資電院學生負責底層通訊與資料庫架構，非資電院學生則主導流程設計與應用場景規劃。 專題實作：學生親手操作感測器與邊緣運算設備，針對「柯林漁場的真實挑戰」、「智慧畜牧」或「智齡科技」進行問題定義。 成果展演：各組實際展示具備感測、資料傳輸、資料庫儲存與儀表板顯示的物聯網系統雛形（Prototype），驗證學術理論轉化為實戰能力的效果。 學習成果 於本次期末成果發表中，學生不僅展現具體的跨域系統雛形，也在課後回饋中分享學習體悟。資訊背景學生完整經歷 AI 模型訓練、系統部署及前後端整合的開發流程，將技術應用於草莓病害預警等智慧農業議題；非資訊背景或具產業實習經驗的學生，則將豬場飼養管理等實務痛點轉化為專題解題方向。 透過團隊協作與師生專業交流，學生克服對陌生程式技術的疑慮，體會科技發展應以人為本並回應真實需求，也培養「大膽假設、小心求證」的研究精神與實務開發能力。

2026-07-14

本活動以「智慧物聯網於精準農業與智齡科技之應用」為核心課程，旨在透過前瞻科技與跨領域合作，培育學生解決真實社會問題的實務能力。課程直接對接「柯林漁場」的智慧化轉型需求，並將應用場域延伸至智慧畜牧（如豬隻、羊、家禽的生長監測）以及高齡產業，以解決傳統農漁村人口老化、缺工與經驗斷層等痛點。透過引導學生運用人工智慧物聯網（AIoT）與邊緣運算等技術，具體落實大學社會責任（USR），達到以科技賦能傳統產業之目標。 本課程採雙師資與業師協同教學，結合理論與產業實務： 基礎建設與物聯網架構：由計畫主持人陳懷恩老師主導，帶領學生從 Arduino 實作、網路設定、SQLite 資料庫管理到 MQTT 通訊協定，並導入邊緣運算概念以確保偏鄉場域的數據處理效能。 數據分析與視覺運算：由卓信宏老師指導，教授卷積神經網路（CNN）與電腦視覺基礎，帶領學生透過視覺模型進行異常行為與環境數據的深度分析。 產業鍊結與高效開發：聘請恆瑞國際股份有限公司等在地業師指導場域真實需求。課程中導入設計思考（Design Thinking）與生成式 AI（如 ChatGPT、Gemini），並運用無程式碼/低程式碼（No-code/Low-code）的 Node-RED 視覺化開發平台，大幅降低非資訊背景學生的學習門檻。 跨域實踐與期末成果展示 為模擬業界真實的跨領域團隊運作，課程強制安排「資訊工程」與「非資訊背景」學生進行混成編組。 分工合作：資電院學生負責底層通訊與資料庫架構，非資電院學生則主導流程設計與應用場景規劃。 專題實作：學生需親手操作感測器與邊緣運算設備，針對「柯林漁場的真實挑戰」、「智慧畜牧」或「智齡科技」進行問題定義。 成果展演：期末要求各組實際展示具備感測、資料傳輸、資料庫儲存與儀表板顯示的物聯網系統雛形（Prototype），驗證學術理論轉化為實戰能力的效果。 於本次期末成果發表中，學生們不僅展現了具體的跨域系統雛形，更在課後回饋中分享了深刻的學習體悟。這些真實的反饋顯示，本次活動成功達成了引導學生跨界思考、落地實踐的教學目標，並獲得了學生的高度肯定。     本次課程成功打破科系藩籬，讓學生深刻體會跨領域合作與科技賦能的實質價值。課程中，資訊背景學生得以完整經歷從 AI 模型訓練、系統部署到前後端整合的開發流程，將技術具體落地於草莓病害預警等智慧農業應用；而非資訊背景或具備產業實習經驗的學生，則成功將豬場飼養管理等實務痛點轉化為專題解題方向。透過團隊協作與師生間的專業知識交流，學生們不僅克服了對陌生程式技術的恐懼，體悟到科技發展應以人為本、解決真實痛點，更跳脫既有認知框架，培養出「大膽假設、小心求證」的研究精神與實務開發能力。整體而言，這次跨領域的激盪促使學生將課堂所學與產業需求緊密結合，共同打造出具創意的實務作品，充分印證了以科技解決真實社會問題的核心價值。